Các tập đoàn công nghệ đang nỗ lực tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn nhằm giảm thiểu hiện tượng 'ảo giác' và đảm bảo tính khách quan của thông tin trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Để thực hiện mục tiêu này, họ đang triển khai các quy trình kiểm chứng dữ liệu nghiêm ngặt kết hợp với kỹ thuật tinh chỉnh mô hình dựa trên phản hồi của con người nhằm nâng cao độ tin cậy của các phản hồi được tạo ra.